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大数据战“疫”
2020-04-17 18:00 来源：交研企宣
随着企业陆续复工复产，湖北武汉的解封，我国抗击新冠肺炎取得了阶段性胜利。在这场战疫中，有个角色深藏不露却功不可没，那就是大数据。啥？咱们不就是搞大数据的嘛？！不要激动，让咱们来看看大数据在抗疫期间都起了哪些作用。
人口流动
人口流动是疫情传播的主要原因之一。此次疫情爆发的时间正好在春节假期前后，返乡、返工人流量较大，人口大规模、长距离出行给疫情控制带来了巨大挑战。如果能够掌握人口迁移的规模和分布，就可以为应对疫情赢得更多的准备时间。
这是一张武汉封城前迁出目的地的人口迁徙地图，数据显示，1月1日至1月26日间，武汉迁出目的地前十均为孝感、黄冈、咸宁、鄂州等湖北省内其他城市。上海、河南、四川等多地也在前50名榜单中。以1月10日为例，武汉迁出目的地前13名均为湖北省其他城市，其中孝感、黄冈占比分别超过10%。不仅如此，还可以查看所选城市的“出行强度”，了解城市内人口流动强度趋势。这些就为相关部门掌控人口流动、控制疫情蔓延、做出抗疫决策提供了依据。
疫情趋势
疫情发展到什么程度，何时达到拐点，何时可以复工，这是大家都关心的问题，借助大数据技术，可以非常直观看到确诊、疑似、重症、死亡、治愈等数据详情，帮助相关部门掌握疫情实时动态，进行疫情预测。
这是一张海外疫情的新增确诊趋势图。
同乘信息
疫情发生后，大家都普遍关心自己感染新冠肺炎的可能性有多大，是否有与确诊或疑似人员同乘同一交通工具。为此，疫情防控大数据攻关团队基于国家卫健委、交通运输部、铁路总公司和民用航空局等部门的大数据，推出了“密切接触者测量仪”客户端。用户只需输入姓名和身份证号码，就能迅速查询自己是不是密切接触者。这不仅有助于用户及时了解自身情况，更能在一定程度上遏制疫情扩散。
热力分布
大家都开始复工了，上下班途中好怕被感染。很多城市都提供了热力图，可以细化到每个区，可以知道什么地方人最多，帮助尽量避免人口的密集区。
追踪溯源
通过手机信令大数据，可以跟踪到病患的行程，绘制出病患的行动轨迹，从而推断出病患密切接触者，再根据病患的确诊时间先后顺序等定位时空碰撞点，进而推断出疾病传播路径，从而追溯传染病源头；通过综合分析确诊病患，疑似病患和相关接触者的行动轨迹，可以预测高危地区和潜在的高危地区。大家天天进办公大楼、小区都被要求扫码，为了大家也为了自己的安全。
大数据还帮助物资调配、医疗救治、寻找药物等等。
疫情是只黑天鹅，虽然短期内对各行各业造成了巨大冲击，但是疫情终究会过去，危机中总是孕育着新的机遇。大数据就是这条街最靓的仔，身处大数据行业的小伙伴们，咱们的工作意义重大，加油干吧小伙伴们！
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